Lipporn

Bisherige Sortiersysteme basieren oft auf mechanischen oder manuellen Trennverfahren, die Fehleranfällig sind und hohe Betriebskosten verursachen. Künstliche Intelligenz hingegen nutzt Deep Learning und Computer Vision, um Abfälle in Echtzeit zu analysieren. Durch hochauflösende Kameras und intelligente Algorithmen erkennt das System Materialien anhand von Form, Farbe, Textur und sogar chemischer Zusammensetzung.
Der Vorteil dieser Technologie liegt in der deutlich höheren Sortiergenauigkeit. Während herkömmliche Systeme oft Wertstoffe übersehen oder falsch klassifizieren, kann die KI mit bis zu 95 % Genauigkeit bestimmen, ob ein Material recycelbar ist. Dadurch werden Fehlwürfe reduziert, und es gelangen mehr Wertstoffe in den Recyclingkreislauf. Erste Pilotprojekte zeigen, dass die Recyclingquote durch KI um bis zu 30 % gesteigert werden kann – ein bedeutender Fortschritt für die Kreislaufwirtschaft.

Neben der verbesserten Sortierqualität bietet KI eine weitere entscheidende Vorteile: Automatisierung. In vielen Recyclinganlagen wird die Abfalltrennung nach wie vor manuell oder halbautomatisch durchgeführt, was zeitaufwendig und kostspielig ist. KI-gesteuerte Roboter können Abfälle jedoch rund um die Uhr analysieren und automatisch trennen – mit einer Geschwindigkeit, die weit über der menschlichen Leistung liegt.

Diese Automatisierung führt nicht nur zu einer Reduzierung der Betriebskosten, sondern auch zu einer effizienteren Nutzung von Ressourcen. Unternehmen profitieren von einer höheren Verarbeitungskapazität, geringeren Personalaufwänden und einer datenbasierten Optimierung der gesamten Abfalllogistik. Zudem helfen Echtzeit-Datenanalysen dabei, Engpässe im Sortierprozess frühzeitig zu erkennen und den Betrieb laufend zu verbessern.